特邀报告







大数据应用也有可能获戈登贝尔奖

摘要:

新一代Exascale超级计算系统预计会在2020年前后研制完成,这将把人类计算能力极限推向一个新的里程碑。Exascale系统中众核技术已经成为核心基础。众核处理器核数大幅增加,单核的计算和数据访问能力明显降低使得有效发挥众核超级计算机计算能力的挑战巨大,而这对于低计算访存比的稀疏求解问题则尤为明显。因此,发展大规模、细粒度并行求解方法的需求非常迫切。本报告以我国多个获戈登贝尔奖应用—大气动力学模拟、非线性大地震模拟,以及新兴的数据密集型图计算框架“神图”等为例,讨论在众核超级计算机上设计高可扩展的稀疏求解算法面临的挑战和目前取得的初步进展,并展望未来E级系统上的高性能计算应用演进。

特邀讲者介绍:

郑纬民,清华大学计算机系教授,博士生导师。1970年毕业于清华大学并留校任教,1982年获硕士学位。目前担任《大数据》期刊主编,《Big Data Mining and Analytics》期刊主编。曾任中国计算机学会第十届理事长。长期从事并行/分布处理、大规模数据存储系统领域的科研与教学工作。获国家科技进步一等奖1次,获国家科技进步二等奖2次,获国家发明二等奖1次。2016年获何梁何利基金科学与技术进步奖。2016年获ACM戈登.贝尔奖。与合作者一起发表论文530余篇,著作10部。教学方面长期讲授计算机系统结构课程,2008年被评为国家级精品课程;已编写和出版计算机系统结构教材和专著10本。