一、背景简介

新型冠状病毒（COVID-19）感染的肺炎疫情牵动着全国人民的心，全国同舟共济、众志成城，打响了一场没有硝烟的疫情阻击战。习近平指出：要鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作用。为了帮助政府掌握真实社会舆论情况，科学高效地做好防控宣传和舆情引导工作，本赛题针对疫情相关话题开展网民情绪识别的任务。

1.任务主题：疫情期间网民情绪识别

2.主办单位：北京市经济和信息化局、中国计算机学会大数据专家委员会

3.承办单位：北京市大数据中心
　　　　　　　　中科大智慧城市研究院（芜湖）
　　　　　　　　北京市政交通一卡通有限公司
　　　　　　　　数联众创

4.战略合作：北京智源人工智能研究院

5.协办单位：中国科学院计算技术研究所
　　　　　　　　中国中文信息学会信息检索专业委员会
　　　　　　　　中国图象图形学学会可视化与可视分析专委会
　　　　　　　　百度地图
　　　　　　　　美团
　　　　　　　　百度人工智能开发平台
　　　　　　　　中关村科技软件
　　　　　　　　九次方大数据信息集团有限公司
　　　　　　　　中科天玑

6.参赛报名、评测提交及结果发布平台：

DataFountain (https://www.datafountain.cn/competitions/423?CCIR2020)

二、任务描述

1.任务：给定微博ID和微博内容，设计算法对微博内容进行情绪识别，判断微博内容是积极的、消极的还是中性的。

2.数据简介：数据集依据与“新冠肺炎”相关的230个主题关键词进行数据采集，抓取了2020年1月1日—2020年2月20日期间共计100万条微博数据，并对其中10万条数据进行人工标注，标注分为三类，分别为：1（积极），0（中性）和-1（消极）。

3.提交要求：参赛者以csv文件格式，提交模型结果到DataFountain竞赛平台，平台进行在线评分，实时排名。目前平台仅支持单文件提交，即所有提交内容需要放在一个文件中。

4.提交示例：每支队伍需在提交最终结果截止时间之前，提交评测集的最终结果。最终结果文件命名为“队伍名称-final.csv”，编码采用UTF8统一编码，格式形如：

测试数据id   情感极性

09568   1

37361   0

....

5.评测标准：本赛题采用Macro-F1值进行评价。详细评分算法如下：

　　其中，TP是真样例，FP是假样例，FN是假样例，通过以上公式得到该类F1值，将每一类F1值求平均，即得到Macro-F1值。

三、时间轴

报名参赛地址：https://www.datafountain.cn/competitions/423?CCIR2020

第一阶段：

　　•　　2月22日：发布大赛预先方案，发布赛题，开放预先报名；

　　•　　2月28日：发布数据，开放评测；

　　•　　2月23日-4月10日：算法赛道第一阶段A榜评测，可持续报名；

　　•　　4月12日：算法赛道第一阶段B榜评测；

　　•　　2月23日-4月12日：方案赛道第一阶段，可持续提交方案作品；

　　•　　4月11日：截止报名、组队；

　　•　　4月13日-4月22日：晋级资格审核；

第二阶段：

　　•　　4月下旬：封闭赛事，使用内部数据进一步研究；

　　•　　4月下旬：答辩评审、颁奖；

注意：赛程将根据大赛实际组织情况调整。

四、奖励

• 大赛奖项：每道赛题评选一等奖、二等奖、三等奖各一名；

• 奖金奖品：每道赛题一等奖价值1.5万元奖金/奖品，二等奖价值1万元奖金/奖品，三等奖价值5千元奖金/奖品（税前）；

• 合作机会：获奖团队有机会与大赛各组织单位进一步合作，促进方案落地应用。